Regularization

基于李宏毅课程HW02的深度学习模型调参实战记录，包含MLP和RNN模型的完整调优过程、理论思考和最佳实践总结。 ...

这篇博文通过解释 Dropout 和 Batch Normalization 的核心原理、实现细节和主要作用，旨在帮助读者理解这两种在深度学习训练中常用的正则化与优化技术。 ...

这篇博客的主要来源是 Hylee 机器学习课程的第二讲，重点介绍机器学习模型优化的通用指导原则。本文将系统性地讲解如何通过分析训练误差和测试误差，识别模型问题的根本原因，并提供相应的解决策略来提升模型性能。 ...