从RNN到LSTM：深入理解循环神经网络的“记忆”与“遗忘”这篇博文介绍了循环神经网络 (RNN) 如何通过引入 " 记忆 “（隐藏状态）和参数共享来处理序列数据，并探讨了其面临的梯度消失/爆炸问题，最后引出了 LSTM 和 GRU 作为更优的解决方案。 ...