Backpropagation

本篇记录了 Hylee 2023 年 HW01 回归任务的实验过程与调参心得，内容包括神经网络结构设计、特征变量选择、优化器与正则化方法的尝试，以及相关的学习笔记和思考，适合关注深度学习实战与模型调优的同学参考。 ...

本笔记基于 Hylee 2021 机器学习与深度学习课程第一讲，系统梳理了机器学习三步走（模型假设、损失函数、参数优化）、模型改进思路、激活函数（sigmoid、ReLU）、深度学习结构与反向传播算法等核心知识，结合案例帮助读者高效构建深度学习的理论基础与实践认知。 ...