2023HW01: 深度学习回归任务实战 - 网络架构优化与调参经验总结
本篇记录了 Hylee 2023 年 HW01 回归任务的实验过程与调参心得，内容包括神经网络结构设计、特征变量选择、优化器与正则化方法的尝试，以及相关的学习笔记和思考，适合关注深度学习实战与模型调优的同学参考。 ...
Backpropagation
深度学习入门：从机器学习三步走到神经网络与反向传播算法详解
这篇博文以“机器学习三步走 → 模型改进 → 深度网络 → 反向传播”主线，结合 YouTube 观影量示例，帮助完全零基础读者理解深度学习核心概念与训练流程。主体内容和具体细节多来自Hylee 2021 课程第一讲1 2。 ...